10小時
入門模組
- 適合對象
- 首次接觸建模的班級或社團
- 核心訓練
- 問題拆解、資料觀察、簡單模型與圖表表達
- 成果形式
- 問題定義表＋一份簡單模型與口頭匯報
- 問題定義
- 資料觀察
- 口頭匯報
方法
五步建模閉環
AI 先幫助理解，學生負責建模、判斷、驗證與解釋。
AIM³建模學習引擎從問題到證據
01
理解問題
找出真正需要回答、改善或解決的問題。
02
數據與變量
把現實情況轉化為可以觀察與量度的信息。
03
建立模型
用變量、假設和限制表達事物之間的關係。
04
驗證與修訂
比較預測與結果，找出偏差並修正模型。
05
匯報與反思
用證據解釋判斷，同時說明限制與改進方向。
回流
AIM³建模學習引擎從問題到證據
- 01
理解問題
找出真正需要回答、改善或解決的問題。
- 02
數據與變量
把現實情況轉化為可以觀察與量度的信息。
- 03
建立模型
用變量、假設和限制表達事物之間的關係。
- 04
驗證與修訂
比較預測與結果，找出偏差並修正模型。
- 05
匯報與反思
用證據解釋判斷，同時說明限制與改進方向。
回到問題，開始下一輪改善
問題不是一次答完，而是在數據、模型與證據之間持續修正。
學習證據 ＝ 學生能否解釋、核查、修正與遷移，而不是 AI 生成得多漂亮。
節奏
12 週準備週期
12 週＝準備週期；10／14／18 小時＝授課時數。兩者不是同一件事。
- 1–3第 1–3 週
決策思維與 AI 協作
- 認識 AIM³ 與決策思維
- 問題拆解與利害關係人
- AI 協作與提示工程
第 1 階段階段產出
問題樹圖・提示詞日誌
- 4–6第 4–6 週
資料與模型入門
- 資料收集與可視化
- 數學模型入門
- 變量、假設與評價標準
第 2 階段階段產出
迷你資料看板・模型速寫
- 7–9第 7–9 週
多準則決策與證據
- 多準則決策與權重
- 證據核查與誤差分析
- 方案比較與取捨解釋
第 3 階段階段產出
加權評分表・決策備忘錄
- 10–12第 10–12 週
專題實作與模擬賽
- 專題實作（一）
- 專題實作（二）與簡報
- 模擬賽場與回饋
第 4 階段階段產出
決策故事牆・賽前最終報告
課程設計彈性：學校可選擇 12 週完整課程、6 週濃縮營隊或賽前 2 週衝刺模組。
課時
10／14／18 小時三種授課安排
三種課時安排對應不同準備程度，內容同源、深度不同。
14小時
進階模組
- 適合對象
- 已有基礎、準備參加城市站的隊伍
- 核心訓練
- 變量與假設、多準則比較、證據核查與模型修訂
- 成果形式
- 模型草圖、加權評分表與團隊報告
- 假設設定
- 評分準則
- 模型修訂
- 團隊分工
18小時
完整模組
- 適合對象
- 以完整專題與現場答辯為目標的隊伍
- 核心訓練
- 完整五步閉環、敏感度與誤差分析、答辯訓練
- 成果形式
- 研究報告或影片、可重現數據與答辯稿
- 研究報告
- 可重現數據
- 現場答辯
- 賽後復盤
組別
三級能力階梯
小學／初中／高中：三組獨立評審
- 小第 1 級
小學組
看得見、算得出、說得清
- 建模要求
- 分類與計數、比例、簡單得分、路徑／時間比較、成功率與圖表表達。
- 合適產出
- 觀察表、路線圖、柱狀圖、簡單評分卡、短報告及口頭匯報
- 初第 2 級
初中組
從數據到決策
- 建模要求
- 變量與約束、函數關係、統計、決策矩陣、資源配置、簡單最佳化與誤差分析。
- 合適產出
- 模型草圖、計算表／程式、方案比較、驗證紀錄及團隊報告
- 高第 3 級
高中組
從研究到影響
- 建模要求
- 回歸、模擬、最佳化、敏感性、風險與不確定性；要求推導、證據與可執行建議。
- 合適產出
- 研究報告、可重現數據／程式、政策建議、答辯與模型局限
成果
六項可帶走的成果
每個學生離開時都帶著一份可被學校讀懂的能力紀錄。
- 01
問題定義
把模糊議題寫成可回答的問題。
- 02
數據記錄
來源、單位與不確定性都留下紀錄。
- 03
模型圖
變量、關係與假設一目了然。
- 04
測試結果
預測與實績比較，附誤差說明。
- 05
報告或影片
用團隊語言說明結論與取捨。
- 06
匯報與反思
回答提問，寫下下一步改善。