AIM³ GLOBAL CHALLENGE
2027 人工智能數學建模創新挑戰賽
全球系列賽｜GLOBAL CHALLENGE SERIES
會思考的未來城市
THE FUTURE CITY THAT THINKS
AI Computes. You Decide.
AI + Mathematics + Modeling + Mission
學生不只是讓 AI 計算，更要理解問題、建立模型、作出決策，並以證據解釋自己的方案。
老師五步快速了解
五個步驟即可完成校內籌備與報名決策。
- 01
選組別
小學、初中、高中獨立評審
- 02
選賽道
實體任務或無硬件建模
- 03
選城市站
五站按校曆及名額選擇
- 04
選課程
10、14 或 18 小時
- 05
提交報名
填寫學校、老師及隊伍資料
賽道 A 與賽道 B 比較
兩條賽道並行，學校可依硬件條件與學生程度選擇。
賽道 A
城市資源調度挑戰賽
- 隊伍人數
- 4–6 人／隊
- 硬件要求
- 開放品牌硬件
- 能力範圍
- 雙車協作、編程、數據、數學模型、現場調整及答辯
- 賽制
- 現場一日活動、三輪正式競技，每場任務 7 分鐘
賽道 B
建模素養挑戰賽
- 隊伍人數
- 3–5 人／隊
- 硬件要求
- 不需要硬件
- 能力範圍
- 數據分析、模型建構、方案比較、團隊報告及匯報
- 賽制
- 以書面模型與匯報為主，無實體任務
賽道 A 評分結構
| 評分項目 | 分數 |
|---|---|
| 現場競技 | 60 分 |
| 賽前建模成果 | 25 分 |
| 現場模型更新 | 5 分 |
| 現場答辯 | 10 分 |
| 合計 | 100 分 |
學校課程方案｜10／14／18 小時
建議在約 12 週內完成學習、測試與定稿；「12 週」是準備週期，「10／14／18 小時」是授課時數。
- 10 小時核心方案
- 基礎編程與分齡建模
- 14 小時進階方案
- 加入任務優化、數據分析與表達訓練
- 18 小時完整方案
- 加入多輪測試、模擬競賽、模型修訂與答辯準備
常見問題
